پروژه هدوپ مبتنی بر MapReduce از جمله راهکارهای کار با بیگ دیتا در عصر انفجار اطلاعات است. چگونه راهکار Hadoop برای رفع مشکل کار با کلان داده ها به ما یاری می‌رساند؟

بیگ دیتا چیست و چه نوع داده هایی را شامل می شود؟ مزایا و تکنولوژی های Big Data کدامند؟ چالش های پیش روی کلان داده ها کدامند؟ در این گفتار به شرح مطالبی در این باب می پردازیم.

اضافه کردن رویکرد و قابلیت‌های تجزیه و تحلیل یا Analytics به یک محصول نرم افزاری باعث دستیابی به یک اپلیکیشن قوی می شود. این قابلیت جدید، امکان دستیابی کاربران را به درک و بینش قوی همراه با آینده نگری می‌سازد.

کاربرد سیستم عامل متن باز لینوکس Linux به دلایل گوناگونی در حوزه بیگ دیتا یا کلان داده نسبت به سایر سیستم‌های عامل برتری دارد. از جمله این موارد می‌توان به مقیاس پذیری، انعطاف پذیری، صرفه اقتصادی، پشتیبانی‌های سخت افزاری، پشتیبانی از محاسبات ابری و.... اشاره کرد.

دولت اوباما با انتشار گزارشی درباره آینده هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence به موضوعاتی مثل تامین نیروی کار ماهر، اخلاق حرفه‌ای، سمت و سوگیری‌ها در روند توسعه هوش مصنوعی و دستاوردهای مثبت AI در صنایع گوناگون اشاره کرده است.

نرم افزارهای هوش کسب وکار شامل نرم افزارهای BI سنتی برای تحلیل و گزارش دهی، و نرم افزارهای Self-Service BI ، نقش بسیار مهمی در بهبود استراتژی کسب و کار و افزایش کارایی تصمیم گیری های سازمانی دارند.

هوش کسب و کار با تجزیه و تحلیل داده های بیمه و تحلیل KPI ها به صنعت بیمه در تصمیم گیری بهتر ، کشف تقلب ، مدیریت ریسک و تحقق اهداف کسب و کار کمک می کند. راهکار هوش تجاری باعث افزایش ارزش کسب شده از داده ها ، کاهش هزینه و افزایش درآمد می‌شود.

هوش کسب و کار صنعت بانکداری را در تصمیم گیری بهتر و تحقق اهداف کسب وکار کمک می‌کند. نرم افزارهای هوش تجاری با پایش KPI ها و تجزیه و تحلیل داده ها باعث افزایش ارزش کسب شده از داده ها ، کاهش هزینه و افزایش درآمد می‌شود.

جایگاه شغلی مشاوره مدیریت، یکی از مهم‌ترین و پردرآمدترین جایگاه‌های شغلی در کسب و کارهاست.