برگزاری دوره اصول و مبانی داده کاوی

آموزش اصول و مبانی داده کاوی توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان

شرکت پلاک آبی امسال و طی سه ماه متوالی آبان، آذر و بهمن سه دوره‌ فشرده آموزش اصول و مبانی داده کاوی را به‌صورت فشرده (9 ساعته) و همزمان به دو شکل حضوری و آنلاین و در قالب سه جلسه سه ساعته برگزار نمود.

با گسترش فناوری اطلاعات و از طرفی افزایش حجم داده های تولید شده در بخش‌های مختلف صنایع و سازمان ها، استخراج الگوهای پنهان در دل داده ها تبدیل به ضرورتی شده است که با اتکا به آن می‌توان به بینشی صحیح جهت اتخاذ تصمیمات واقع‌بینانه تاکتیکی و استراتژیک دست یافت. این مهم سبب جلب توجه روز افزون علوم و صنایع مختلف به مقوله داده کاوی شده است با این هدف که از کاوش در داده ها و کشف الگوها و روابط موجود در میان آن‌ها، برای کشف دانش نهفته استفاده شود.

برای انجام این مهم نرم افزارهای مختلفی از قبیل رپیدماینر، IBM SPSS Modeler، پایتون و یا R و.... به کمک داده کاوان آمده و هر فرد یا سازمان به فراخور نوع نیاز خود می‌تواند از هریک از این ابزار بهره جوید.

در این میان شرکت پلاک آبی با توجه به تجربیات و نظرات اساتید و درنظر گرفتن بازخوردهای دوره آموزشی های متعدد قبل که در آن مبانی داده کاوی و ابزار های مختلف آن طی یک دوره و در کنار هم آموزش داده می‌شد، تصمیم گرفت تا برای برگزاری دوره 9 ساعته اصول ومبانی داده کاوی و به‌عنوان پیش نیاز آموزش هر یک از ابزار و نرم افزارهای داده کاوی برنامه ریزی نماید . با این هدف که شرکت کنندگان طی این دوره با مباحث تئوریک مورد نیاز یک متخصص داده کاوی به تفصیل آشنا شده و بعد از آن برای آموزش ابزار و نرم افزار داده کاوی مورد نظر خود به دوره های بعد هدایت شوند.

مباحث بیان شده در دوره اصول و مبانی داده کاوی

مدرس دوره خانم مژگان وظیفه دوست از همکاران گروه هوش کسب و کار ایرانیان بودند و در این 9 ساعت به طرح و تدریس مباحثی با عناوین و موضوعات زیر پرداختند:

• آشنایی با داده کاوی و گام‌های انجام پروژه های داده کاوی

• پیش پردازش و درک داده ها شامل تشریح، پاکسازی، مدیریت داده های از دست رفته، کاهش بعد و گسسته سازی، انتخاب متغیرهای تأثیر گذار و نیز تحلیل آماری داده ها

• رده بندی و پیش بینی، خوشه‌بندی، قواعد انجمنی و ذکر روش‌های معمول در هریک و نیز ارزیابی مدل‌ها و در نهایت کشف نقاط دور افتاده و مروری بر روش‌های انجام آن

حوزه‌های کاری شرکت کنندگان این دوره ها بسیار متنوع بود که از میان آنها می‌توان به بازار سرمایه، تولید نرم افزارهای مرتبط با حوزه سلامت، پژوهش در زمینه IT، مدیریت دانش، مخابرات و ارزیابی مالی و اقتصادی اشاره نمود. شرکت کنندگان نیز دانشجویان و یا فارغ التحصیلانی در مقاطع مختلف کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در رشته هایی از قبیل مدیریت مالی، فناوری اطلاعات سلامت مهندسی فناوری اطلاعات، MBA، مهندسی نرم افزار و مهندسی صنایع بودند.

جهت ثبت نام در دوره آموزشی اصول و مبانی داده کاوی بر روی لینک زیر کلیک کنید: