LOGIN
ثبت نام یا ورود
Avatar
هنوز ثبت نام نکرده اید؟

هم اکنون عضو پلاک آبی شوید .و به اطلاعات وب سایت ما دسترسی داشته باشید

تنظیم مجدد کلمه عبور - نام کاربری را فراموش کرده ام

نام کاربری
کلمه عبور
مرا به خاطر بسپار

اخبار پلاک آبی

برگزاری دوره آموزشی داده کاوی با پایتون Python

  • این مورد را ارزیابی کنید
    (8 رای‌ها)

دوره حضوری آموزش داده کاوی با پایتون در مرداد 1396 توسط شرکت پلاک آبی - گروه هوش کسب و کار ایرانیان برگزار شد. مدرس دوره داده کاوی با Python آقای محسن یزدی نژاد بودند.


آموزش داده کاوی با پایتون Python توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان

 

چرا در دوره آموزش داده کاوی با پایتون شرکت کنیم؟

با توجه به حجم عظیم داده هایی که این روزها ما را احاطه کرده است، کشف دانش با ارزش از داده ها یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های هر کسب و کار می‌باشد. کسب و کارهای موفق در عصر دیجیتال آن‌هایی هستند که با کشف دانش با ارزش از حجم بسیار زیاد داده ها بتوانند به بینشی دست یابند که از آن برای تصمیم گیری های سازمانی بهره جویند. کشف دانش از داده ها و دستیابی به الگوهای پنهان میان داده ها مستلزم به کارگیری فرآیندها، تکنیک‌ها و ابزار داده کاوی است. از این رو، این روزها موضوعات مرتبط با داده کاوی و ابزار آن با اقبال بسیار خوبی در میان جامعه علمی و صنعتی کشور مواجه شده است.

از ابزارهای مطرح در داده کاوی می‌توان به نرم افزارهای رپیدماینر ، وکا و زبان‌های برنامه‌ نویسی همچون R و پایتون اشاره کرد. در این میان، زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان چند منظوره است که طراحی آن با هدف سهولت در خواندن و نوشتن این زبان انجام گرفته است.

محبوبیت زبان پایتون به دلایل زیر روز به روز در حال افزایش است:

  • پایتون انجمنی فعال و پویا دارد که اعضای آن با قدرت از این زبان برنامه نویسی حمایت می کنند.

  • پایتون حامیان مالی قدری دارد.

  • راهکارهای پردازش ابری و بیگ دیتا در پایتون کاربرد زیادی دارد. علاوه برآن، پایتون این قابلیت را دارد که برای سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و سایر تکنولوژی‌های مدرن دیگر مورد استفاده قرار گیرد، در نتیجه پایتون به یکی‌از پرکاربردترین زبان‌های مورد استفاده در علم داده تبدیل شده است.

  • پایتون کتابخانه های گسترده و بسیار جالبی دارد.

  • هر کسی که تا به‌حال از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده کرده باشد، این نظر را تأیید می‌کند که نرم افزار پایتون سریع، قابل اعتماد و مفید است و می‌توان از آن در هر محیطی استفاده کرد بدون آن که از میزان کارایی آن ذره‌ای کم شود.

  • یادگیری و کاربرد پایتون برای مبتدیان بسیارساده است.

 

بیاموزیم

درباره‌ی کاربرد پایتون در داده کاوی بیشتر بدانیم

مقایسه نرم افزارهای R و Python
بیاموزیم

 

برگزاری دوره حضوری آموزش داده کاوی با Python

گروه هوش کسب و کار ایرانیان وابسته به شرکت پلاک آبی ، با توجه به محبوبیت نرم افزار Python ، روند رو به رشد استفاده از این زبان برنامه نویسی در صنعت و دانشگاه، و نیاز روز افزون کسب و کارها و جامعه‌ی دانشگاهیان به انجام پروژه های داده کاوی به کمک نرم افزار پایتون، در مرداد ماه 96 اولین دوره آموزشی داده کاوی با پایتون را به مدت 14 ساعت و درقالب جلسات سه ساعته برنامه‌ریزی و برگزار نمود.

مدرس دوره، آقای مهندس یزدی نژاد از همکاران شرکت پلاک آبی و یکی از مدرسین مجرب گروه هوش کسب و کار ایرانیان بودند. آقای محسن یزدی نژاد در این دوره پس از معرفی نرم افزار پایتون و نحوه کار با این زبان برنامه نویسی ، چگونگی اجرای روش های مختلف داده کاوی از جمله روش های پیش پردازش داده، روش های پیش بینی کننده ، خوشه بندی و قواعد انجمنی را در پایتون به شرکت کنندگان آموزش دادند.

شرکت کنندگان دوره داده کاوی با Python ، دانش‌ آموخته‌گان مقاطع کارشناسی ارشد و دکترا در رشته‌های مهندسی هسته‌ای، نرم افزار کامپیوتر، صنایع، هوش مصنوعی، اتوماسیون، و مدیریت فناوری اطلاعات بودند که در حوزه‌هایی مانند مدیریت پروژه های برنامه نویسی ، برنامه نویسی وب ، داده کاوی ، طراحی و تحلیل سیستم های بانکی، مدیریت فرایندهای کسب و کار ، و برنامه ریزی فعالیت می‌کنند. این عزیزان در سازمان‌ها و شرکت‌های بهسازان ملت، اندیشه پارسا کیش، نصیر سامانه هوشمند، ستاد مبارزه با مواد مخدر، داتین، بانک مسکن و ایران خودرو شاغل بوده و یا در حال انجام پروژه دانشجویی خود بودند.

شما می‌توانید هم اکنون از طریق لینک زیر ضمن آشنایی با رئوس دوره داده کاوی با پایتون ، برای دوره‌ی در پیش رو پیش ثبت نام کنید.

خواندن 4969 دفعه
آزیتا المعی نژاد

مدیر ارتباط با مشتری پلاک آبی

بیش از 15 سال سابقه آموزش، ترجمه و تدوین متون علمی و مدیریتی

 

عضو تیم تولید محتوای وب سایت و شبکه‌های اجتماعی شرکت پلاک آبی

کارشناس شیمی کاربردی از دانشگاه صنعتی شریف

 

  • هیچ نظری یافت نشد

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر به عنوان مهمان

0
نظر شما به دست مدیر خواهد رسید
 تماس با ما

تلفن: 09211437289
پست الکترونیک:
info @ p l a c a b i . com

 

We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. More details…