علیرضا قره داغی
کارشناس صنایع شرکت پلاک آبی
عضو تیم تولید محتوای وب سایت و شبکه‌های اجتماعی شرکت پلاک آبی
دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف
در این مقاله ضمن بررسی مفاهیم و تفاوت های داده های پرت یا outlier ها با داده های نویز در علم داده کاوی به پیاده سازی یک تمرین ساده به صورت فیلم آموزشی در محیط پایتون میپردازیم.
معرفی 10 کتابخانه مصورسازی داده ها در پایتون
25 اسفند 1396در این مقاله ضمن معرفی کاربردی 10 کتابخانه مصورسازی پایتون به پیاده سازی یک مثال ساده به صورت فیلم آموزشی در محیط python میپردازیم.
مقایسه چهار مدل دسته بندی با محاسبه معیار RMSE و MSE
09 اسفند 1396بررسی الگوریتم Support Vector Machine یا ماشین بردار پشتیبان و مقایسه دقت چهار مدل SVM ، KNN ، درخت تصمیم و شبکه عصبی از طریق RMSE و MSE در پایتون در یک فیلم آموزشی
بررسی مفاهیم دو مدل دسته بندی K نزدیک ترین همسایگی یا KNN و درخت تصمیم یا Decision Tree و پیاده سازی و مقایسه این دو مدل Classification به صورت فیلم آموزشی در پایتون
در این مقاله ضمن بررسی روش های نرمالسازی داده ها در داده کاوی به تشریح روش Z-score در نرمال سازی و کاربرد آن در تشخیص داده های پرت با انجام یک تمرین به صورت فیلم آموزشی با پایتون میپردازیم.
در این مقاله ضمن بررسی مفاهیم کاهش بعد ( کاهش ویژگی یا کاهش مشخصه ) و تحلیل مولفه های اصلی یا PCA به پیاده سازی یک مثال کاربردی به صورت فیلم آموزشی در پایتون میپردازیم.
بررسی مفاهیم گسسته سازی یا discretization و توابع اعداد تصادفی و معرفی کاربردهای آن در داده کاوی و پیاده سازی یک مثال در پایتون به صورت یک فیلم آموزشی
بررسی مفاهیم تجمیع داده ها یا Data Aggregation و داده های از دست رفته یا Missing Value ، معرفی راهکارهای موجود، و پیاده سازی پروژه در پایتون به صورت یک فیلم آموزشی
اجرای پروژه رده بندی در پایتون با الگوریتم شبکه عصبی
03 بهمن 1396معرفی الگوریتم شبکه عصبی ، مزایای کاربرد زبان برنامه نویسی پایتون در داده کاوی ، و اجرای یک نمونه پروژه داده کاوی با الگوریتم شبکه عصبی در Python برای رده بندی و تعیین کلاس داده ها
Warning: count(): Parameter must be an array or an object that implements Countable in /home3/placabic/public_html/templates/sj_fitness/html/com_k2/default/user.php on line 277
