LOGIN
ثبت نام یا ورود
Avatar
هنوز ثبت نام نکرده اید؟

هم اکنون عضو پلاک آبی شوید .و به اطلاعات وب سایت ما دسترسی داشته باشید

تنظیم مجدد کلمه عبور - نام کاربری را فراموش کرده ام

نام کاربری
کلمه عبور
مرا به خاطر بسپار

placabi articles

در این مقاله ضمن بررسی روش های نرمالسازی داده ها در داده کاوی به تشریح روش Z-score در نرمال سازی و کاربرد آن در تشخیص داده های پرت با انجام یک تمرین به صورت فیلم آموزشی با پایتون می‌پردازیم.

بررسی مفاهیم دو مدل دسته بندی K نزدیک ترین همسایگی یا KNN و درخت تصمیم یا Decision Tree و پیاده سازی و مقایسه این دو مدل Classification به صورت فیلم آموزشی در پایتون

معرفی الگوریتم شبکه عصبی ، مزایای کاربرد زبان برنامه نویسی پایتون در داده کاوی ، و اجرای یک نمونه پروژه داده کاوی با الگوریتم شبکه عصبی در Python برای رده بندی و تعیین کلاس داده ها

در این مقاله ضمن بررسی مفاهیم و تفاوت های داده های پرت یا outlier ها با داده های نویز در علم داده کاوی به پیاده سازی یک تمرین ساده به صورت فیلم آموزشی در محیط پایتون می‌پردازیم.

در این مقاله ضمن معرفی کاربردی 10 کتابخانه مصورسازی پایتون به پیاده سازی یک مثال ساده به صورت فیلم آموزشی در محیط python می‌پردازیم.

بررسی الگوریتم Support Vector Machine یا ماشین بردار پشتیبان و مقایسه دقت چهار مدل SVM ، KNN ، درخت تصمیم و شبکه عصبی از طریق RMSE و MSE در پایتون در یک فیلم آموزشی

در این مقاله ضمن بررسی مفاهیم کاهش بعد ( کاهش ویژگی یا کاهش مشخصه ) و تحلیل مولفه های اصلی یا PCA به پیاده سازی یک مثال کاربردی به صورت فیلم آموزشی در پایتون میپردازیم.

چالش های به‌کارگیری تکنیک های استاندارد یادگیری ماشین برای متوازن سازی داده ها در دیتاست هایی با کلاس های نامتوازن کدامند؟ حل مسائلی چون کشف ناهنجاری و کشف تقلب با دیتاست هایی با داده های نامتوازن

معرفی الگوریتم های مورد نیاز دانشمند داده شامل رگرسیون ، تنظیمی ، مثال محور و حافظه محور ، کاهش بعد ، Deep Learning ، قوانین وابستگی ، آموزش گروهی ، بیزی ، درخت تصمیم ، خوشه بندی ، شبکه عصبی

بررسی مفاهیم گسسته سازی یا discretization و توابع اعداد تصادفی و معرفی کاربردهای آن در داده کاوی و پیاده سازی یک مثال در پایتون به صورت یک فیلم آموزشی

صفحه1 از2
 تماس با ما

تلفن: 09211437289
پست الکترونیک:
info @ p l a c a b i . com

 

We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. More details…