سرویس تحلیل داده مایکروسافت: SSAS

IBIG-TR-169

سرویس تحلیل داده مایکروسافت:  SSAS

با حجم زیاد اطلاعات در دنیای امروز، نیاز به روش‌های تحلیل داده بیش از پیش ضروری احساس می‌شود. یکی از این روش‌هاOLAP است.

 SSASسرویس OLAP مربوط به SQL Server است که یکی از قوی‌ترین OLAP Engine های دنیاست. در این دوره شرکت کنندگان با مفاهیم OLAP آشنا خواهند شد و نحوه ساخت و Process، CUBE و ایجاد پرس و جو (Query) با استفاده از زبان MDX را خواهند آموخت.  

حضوری

20 ساعت

یکشنبه و چهارشنبه 17:00 تا 21:00

کارشناسان آمار و تحلیل داده

 کارشناسان BIعلاقه مندان حوزه علوم داده

کارشناسان BI   

آشنایی با مفاهیم پایگاه داده

آشنایی با SQL Programming

 

Introduction To SSAS

• Need of Analysis
• Basics of Data Warehouse

OLAP Modeling

• Modeling source schemas—stars and snowflakes
• Understanding dimension
• Understanding fact (measures)

Using SSAS in BIDS

• Understanding the development environment
• Creating Data Sources and Data Source Views
• Creating and Deploying cubes
• Refining Dimensions and Measures

Using MDX

• Basic syntax
• Using the MDX query editor in SQL Server Management Studio
• MDX Members Names
• Hierarchies, Levels and Members
• Using MDX Expressions
• Creating Simple MDX Queries

Working with Dimensions

• Configuring dimension
• Adding ,removing dimensions
• Defining Hierarchies
• Creating Linked Dimension

Working with Measures and Measure Groups

• Creating measures, measure groups
• Working with Name Calculation
• Working with Named Query

Working with CUBE

• KPIs (Key Performance Indicators)
• Perspectives
• Translations
• Actions – regular, drill-through and reporting
• CUBE processing options.

Cube Storage and Aggregation

• Implementing Partitions
• Table and Query Basic Aggregations
• Customizing Aggregation Design
• Storage Design (MOLAP, ROLAP, HOLAP)
• Proactive Caching

Deployment and Security

• Various Ways of Deployment
• (Using SSDT, Deployment Wizard, XMLA ,Backup and Restore)
• Implementing Role Based Security.

 

SQL Server Reporting Service

 SQL Server Integration Service

microsoft Power BI