آموزش مبانی داده کاوی و نرم افزار - RapidMiner یا R

IBIG-TR-111

آموزش مبانی داده کاوی و نرم افزار مربوط - RapidMiner یا R

حجم وسیع داده‌ها در دنیای کنونی باعث شده شناسایی و کشف روابط و الگوی پنهان میان داده‌ها و اطلاعات با مشکلات جدی مواجه شود. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش‌هایی برای پردازش هوشمند حجم زیاد داده‌ها و استخراج روال‌ها و قوانین حاکم بر آن‌ها مطرح شده است. دانش داده کاوی و تکنیک‌های آن در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده و کاربرد می‌باشد.

این دوره با هدف آموزش مفاهیم و مبانی داده کاوی و آشنایی شرکت کنندگان با فرایندها و ابزار مرتبط ارایه می‌شود. شرکت کنندگان پس از گذراندن این دوره ضمن آشنایی با روش‌ها و مصادیق مختلف داده کاوی در صنایع گوناگون و آموزش نرم افزار داده کاوی رپیدماینر یا R ، می‌آموزند چگونه از داده کاوی برای پردازش و تبدیل داده‌های با حجم زیاد به اطلاعات و دانش کاربردی قابل استفاده در تصمیم گیری های استراتژیک سازمانی استفاده کنند. آموزه‌های حاصل از این دوره، شرکت‌کنندگان را در انجام تحقیقات داده کاوی، انجام پروژه دانشجویی خود، و اجرای پروژه‌های داده کاوی یاری می‌نماید.

این دوره به دو صورت آنلاین و حضوری برگزار می‌شود.

24 ساعت

دوره‌ی حضوری مبانی Data Mining و نرم افزار RapidMiner  در سه هفته پیاپی در روزهای پنجشنبه و جمعه از ساعت 15:00 تا 19:00 برگزار می‌شود.

دوره‌ی آموزش آنلاین مبانی داده کاوی و رپیدماینر یا R در چهار هفته پیاپی در روزهای شنبه و یکشنبه از ساعت 18:00 الی 21:00 برگزار می‌شود.

• مدیران راهبردی، مدیران اجرایی، مدیران ارشد در سازمان‌ها و کسب و کارهای مبتنی بر داده
• مدیران و کارشناسان بخش IT
• پژوهشگران و محققان در حوزه‌ی داده کاوی
• علاقه مندان حوزه‌ی داده کاوی

• آشنایی شرکت کنندگان با ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر کمک شایانی به بهره‌برداری هر چه بیشتر ایشان از این دوره آموزشی می‌نماید

آشنایی با داده کاوی

• مقدمه‌ای بر داده کاوی
• مرور موفقیت‌های پیاده‌سازی داده کاوی در صنایع مختلف

پیش پردازش و درک داده ها

• تشریح داده ها
• پاکسازی داده ها
• مدیریت داده های از دست رفته
• کاهش بعد و گسسته سازی داده ها
• انتخاب متغیرهای تاثیر گذار
• تحلیل آماری داده ها

رده بندی و پیش بینی

• مرور روش‌های معمول
• نحوه ارزیابی مدل‌ها

خوشه‌بندی

• مرور روش‌های معمول
• نحوه ارزیابی مدل‌ها

قواعد انجمنی

• مرور روش‌های معمول
• نحوه ارزیابی مدل ها

کشف نقاط دور افتاده

• مرور روش های معمول

آموزش نرم افزار رپیدماینر یا R و کار با این نرم افزار در کنار آموزش مبانی و اصول Data Mining ارایه می‌گردد.

• متن کاوی و وب کاوی (Web Mining and Text Mining)
• ترکیب اطلاعات (Information Fusion)