LOGIN
ثبت نام یا ورود
Avatar
هنوز ثبت نام نکرده اید؟

هم اکنون عضو پلاک آبی شوید .و به اطلاعات وب سایت ما دسترسی داشته باشید

تنظیم مجدد کلمه عبور - نام کاربری را فراموش کرده ام

نام کاربری
کلمه عبور
مرا به خاطر بسپار

 

سوال

نرمال‌سازی یکی از روش‌های پردازش داده است. چه مواقعی می‌توان از این روش در داده کاوی استفاده کرد؟ فهرستی از کلیه‌ی موارد ذکر کنید.

مهلت ارسال پاسخ

  جمعه 29 مرداد95

اسامی برندگان

مشاهده

اسامی برندگان مسابقه شماره 5

* سرکار خانم حسنیان

* سرکار خانم میترا مقصودی

* سرکار خانم زینب شریفی

جوایز

به منظور تقدیر از مشارکت این عزیزان به عنوان هدیه از طرف آی بیگ، به هر نفر 1 میلیون ریال بن شرکت در دوره های آموزشی حضوری/آنلاین شرکت پلاک آبی تعلق می‌گیرد.

پاسخ‌ برگزیده

 

در تحلیل‌های چند متغیره وقتی به دنبال بررسی رابطه بین چند متغیر هستیم و متغیرها دارای مقیاس‌های متفاوت هستند (مثل رگرسیون)

  •  اگر دامنه تغییرات، انحراف معیار یا واریانس متغیرها تفاوت زیاد داشته باشد و تحلیل موردنظر به آن پارامترها حساس باشد (مثل PCA)
  •   مواقعی که قصد انجام چندین مرحله پردازش داریم با scale up یا scale down کردن از طریق نرمال‌سازی، داده را برای پردازش‌های بعدی آماده می‌کنیم (مثل کلان داده)
  •  در تحلیل‌های مبتنی بر فاصله (مانند KNN و K-Means)
  •  در روش‌های مبتنی بر گرادیان نزولی نرمال‌سازی باعث بهبود سرعت همگرایی و افزایش سرعت یادگیری می‌شود. (مانند شبکه‌های عصبی و SVM)  

اما در تحلیل‌هایی که میانگین داده‌ها، دامنه تغییرات، انحراف معیار یا واریانس متغیرها برایمان اهمیت دارد و در آزمایش‌هایی که مشخصات متغیر را از قبل نمی‌دانیم باید از نرمال‌سازی اجتناب کرد.

 

 

 

 

 تماس با ما

شهرک غرب، بلوار فرحزادی، خیابان تربیت معلم،
انتهای خیابان گلبان،
مجتمع موج، واحد 105
کد پستی: 1998963193
تلفن: 5 - 88560784
فکس: 88560786
پست الکترونیک:
info @ p l a c a b i . com
ibig @ p l a c a b i . com

 

We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. More details…