LOGIN
ثبت نام یا ورود
Avatar
هنوز ثبت نام نکرده اید؟

هم اکنون عضو پلاک آبی شوید .و به اطلاعات وب سایت ما دسترسی داشته باشید

تنظیم مجدد کلمه عبور - نام کاربری را فراموش کرده ام

نام کاربری
کلمه عبور
مرا به خاطر بسپار

تالار گفتگوی شرکت پلاک آبی

خوش آمديد, مهمان
نام کاربری: پسورد: ذخيره
  • صفحه:
  • 1
  • 2
  • 3

موضوع: درخت تصمیم

درخت تصمیم 25 ژانویه 2018 01:47 #52

  • FAQ Generator
  • FAQ Generator's Avatar نويسنده موضوع
  • آفلاین
  • Moderator
  • Moderator
  • ارسال ها: 29
  • امتياز: 6
  • تشکرهای دریافت شده: 0

سلام و عرض ادب خدمت اساتید محترم...
من برای داده های اتفاقات شبکه آب تو رپیدماینر درخت تصمیم رسم کردم.
class recall برای دو دسته خوب و برای پنج دسته دیگه بسیار پایین یا صفر شد ..
آیا با استفاده از عملگر های دیگه ای که قابلیت تفسیر خوبی داشته باشند میتونم این درصد ها رو بهتر کنم ؟
به نظرتون عملگرهای association rules مثل FP_growth برای این مسئله کاربرد دارند؟
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید

لطفاً ورود یا ايجاد حساب كاربری برای پیوستن به بحث.

درخت تصمیم 25 ژانویه 2018 01:48 #53


احیانا کلاس های شما نامتوازن نیستن؟
اگه نامتوازن هستن داده های آموزش رو متوازن کنید. درخت تصمیم به شدت به داده های نامتوازن حساسه

بجز متوازن سازی از اپراتور meta cost استفاده کنید و برای کلاسهایی که ریکال پایینی دارن هزینه بالا تعیین کنید

لطفاً ورود یا ايجاد حساب كاربری برای پیوستن به بحث.

درخت تصمیم 25 ژانویه 2018 01:49 #54

  • FAQ Generator
  • FAQ Generator's Avatar نويسنده موضوع
  • آفلاین
  • Moderator
  • Moderator
  • ارسال ها: 29
  • امتياز: 6
  • تشکرهای دریافت شده: 0

برای متوازن سازی باید تجزیه کنم متغیر هدف رو؟

لطفاً ورود یا ايجاد حساب كاربری برای پیوستن به بحث.

درخت تصمیم 25 ژانویه 2018 01:50 #55


کلاسهایی که ریکال پایین دارن تعدادشون کمتر از بقیه است؟

اگه اینطوره میتونید با filter example رکوردهایی که عضو این کلاسها هستن رو شناسایی کنید و به اصل داده ها اضافه شون کنید (البته در داده های آموزش)

لطفاً ورود یا ايجاد حساب كاربری برای پیوستن به بحث.

درخت تصمیم 25 ژانویه 2018 01:51 #56

  • FAQ Generator
  • FAQ Generator's Avatar نويسنده موضوع
  • آفلاین
  • Moderator
  • Moderator
  • ارسال ها: 29
  • امتياز: 6
  • تشکرهای دریافت شده: 0

بله...از cross validation استفاده کردم .
تا جایی که میشد داده های کلاس هایی که recall پایین بود رو ادغام و کلاسی که وزن بیشتری داره رو تجزیه کردم شرایط بهتر شده ولی هنوز خیلی recall اون پنج دسته خیلی پایینه

لطفاً ورود یا ايجاد حساب كاربری برای پیوستن به بحث.

درخت تصمیم 25 ژانویه 2018 01:52 #57


منظورتون از تجزیه چیه؟

الان بعد از این کارها تعداد نمونه های هر کلاس چنتا شده؟

لطفاً ورود یا ايجاد حساب كاربری برای پیوستن به بحث.

  • صفحه:
  • 1
  • 2
  • 3
مدیران انجمن: Admin@Cms
زمان ایجاد صفحه: 0.368 ثانیه
 تماس با ما

تلفن: 09211437289
پست الکترونیک:
info @ p l a c a b i . com

 

We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. More details…