LOGIN
ثبت نام یا ورود
Avatar
هنوز ثبت نام نکرده اید؟

هم اکنون عضو پلاک آبی شوید .و به اطلاعات وب سایت ما دسترسی داشته باشید

تنظیم مجدد کلمه عبور - نام کاربری را فراموش کرده ام

نام کاربری
کلمه عبور
مرا به خاطر بسپار

اخبار پلاک آبی

برگزاری دوره کاربردی آموزش داده کاوی در صنعت بهداشت و درمان دوره آموزش داده کاوی در صنعت بهداشت و درمان

برگزاری دوره کاربردی آموزش داده کاوی در صنعت بهداشت و درمان

  • این مورد را ارزیابی کنید
    (11 رای‌ها)

دوره کاربردی آموزش مبانی داده کاوی و نرم افزار رپیدماینر RapidMiner در حوزه بهداشت و درمان در تیر و مرداد 96 توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان برای کارکنان بیمارستان لقمان حکیم برگزار شد.

این دوره بنا به درخواست مرکز توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان لقمان حکیم، گروه پژوهشی مهندسی سیستم های سلامت طی ۶ جلسه در روزهای پنجشنبه از ساعت 8:30 الی 12:00 توسط گروه هوش کسب و کار ایرانیان برگزار شد.
مدرس دوره آموزش داده کاوی با RapidMiner آقای محسن یزدی نژاد از اعضای گروه هوش کسب و کار ایرانیان بودند. ایشان در این دوره ضمن به‌کارگیری مثال‌های کاربردی داده کاوی در حوزه ی بهداشت و درمان به تدریس مفاهیم داده کاوی ، پیش پردازش و درک داده ها ، روش های داده کاوی از جمله رده بندی و پیش بینی ، خوشه بندی ، قوانین انجمنی و ... پرداختند و به طور هم زمان پیاده سازی این موارد را روی نرم افزار رپیدماینر آموزش دادند.

امروزه استفاده از داده کاوی محدود به حوزه‌ی کاری خاصی نمی‌شود. افزایش روز افزون داده ها و همچنین نیاز به استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت انجام پیش بینی و کشف الگوهای نهان میان داده ها روز به روز در حال افزایش است. در این میان، حوزه پزشکی و سلامت از جمله حوزه هایی است که استفاده‌های زیادی از تکنیک های تحلیل داده و داده کاوی استفاده‌ی زیادی می‌برد.

  • امروزه تمام داده های درمانی و پزشکی افراد ذخیره و تحلیل می شود. دسترسی آسان تر پزشکان و متخصصین به این داده ها و تحلیل ها منجر به درک بهتری از تاریخچه بیماران و در نتیجه موجب بهبود تشخیص‌ها و فرایند درمان می‌گردد.
  • بیمه های سلامت یکی از حوزه‌های بسیار پرکاربرد داده کاوی است که از تجزیه و تحلیل پیشگویانه استفاده‌ی زیادی می‌برد
  • به‌کارگیری تکنیک های داده کاوی و تحلیل داده های پزشکی دستاوردهای حیاتی و اثرگذاری را در انتخاب نوع درمان مناسب و نجات جان انسان‌ها به ارمغان آورده است یکی از کاربردهای شایان توجه تکنیک های داده کاوی در حوزه بهداشت و درمان ، انجام تشخیص و پیش بینی در تشخیص‌های غیرتهاجمی است
  • اداره‌ی غذا و داروی آمریکا با استفاده از داده کاوی توانسته است شناسایی عوارض جانبی داروها را 5 سال زودتر از شیوه‌ی سنتی شناسایی کند.

در کانال تلگرامی ما بخوانید
در کانال تلگرامی ما بخوانیدداده کاوی در صنعت بهداشت و درمان - @placabi

 

برگزاری دوره های کاربردی داده کاوی در حوزه بهداشت و درمان

برگزاری دوره آموزش داده کاوی و  RapidMiner در حوزه بهداشت و درمان برای پزشکان و کارمندان مرکز توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان لقمان حکیم با تمرکز بر روی داده های پزشکی و سلامت برگزار شد. فراگیران این دوره آموزشی که فارغ التحصیل رشته‌های مهندسی صنایع- گرایش سلامت، پزشکی، کامپیوتر، مدیریت صنعتی، اقتصاد سلامت و پزشکی بودند، هم زمان با یادگیری مفاهیم و مبانی داده کاوی و تکنیک ها و روش های داده کاوی ، با نرم افزار رپیدماینر نیز کار می‌کردند و مثال‌های مختلفی را از داده کاوی در صنعت بهداشت و درمان در این نرم افزار اجرا می‌نمودند تا در آینده بتوانند با تمرکز بر روی هر نوع داده به ویژه داده‌ های حوزه سلامت از آموخته‌های خود به صورت کاملا کاربردی استفاده کنند.
امید است در آینده‌ی نزدیک شاهد بالندگی کاربرد رویکردهای تحلیلی و داده کاوی در صنعت بهداشت و درمان در کشور عزیزمان باشیم.

بیاموزیم

درباره کاربرد تحلیل داده در صنعت بهداشت و درمان بیشتر بدانیم

بازار پلتفرم‌های هوش کسب و کار در بهداشت و درمان
بیاموزیم

 

جهت ثبت نام در دوره آموزشی مبانی داده کاوی و رپیدماینر که در ماه در پیش رو برگزار خواهد شد، روی لینک زیر کلیک کنید:

 

خواندن 215 دفعه
ریحانه محجوب راد

کارشناس داده کاوی شرکت پلاک آبی

 

 

عضو تیم تولید محتوای وب سایت و شبکه‌های اجتماعی شرکت پلاک آبی

کارشناس مهندسی صنایع دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

 

  • هیچ نظری یافت نشد

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر به عنوان مهمان

0
نظر شما به دست مدیر خواهد رسید
 تماس با ما

شهرک غرب، بلوار فرحزادی، خیابان تربیت معلم،
انتهای خیابان گلبان،
مجتمع موج، واحد 105
کد پستی: 1998963193
تلفن: 5 - 88560784
فکس: 88560786
پست الکترونیک:
info @ p l a c a b i . com
ibig @ p l a c a b i . com

 

We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. More details…