LOGIN
ثبت نام یا ورود
Avatar
هنوز ثبت نام نکرده اید؟

هم اکنون عضو پلاک آبی شوید .و به اطلاعات وب سایت ما دسترسی داشته باشید

تنظیم مجدد کلمه عبور - نام کاربری را فراموش کرده ام

نام کاربری
کلمه عبور
مرا به خاطر بسپار

آموزش داده کاوی با پایتون

کد دوره
IBIG-TR-176

عنوان دوره

داده کاوی با پایتون Python

( کاربرد زبان برنامه نویسی پایتون در داده کاوی )

Data Mining with Python

 

معرفی دوره و کاربرد

زبان برنامه نویسی متن باز پایتون ( Python ) یک زبان برنامه نویسی پویا و همه منظوره است که در طیف وسیعی از برنامه های نرم افزاری از جمله در توسعه ی برنامه های تحت وب و برنامه های با قابلیت واسط گرافیکی کاربر (GUI) قابل استفاده می‌باشد.

علاوه بر این، Python یکی از ابزارهای اصلی برای توسعه پلتفرم های در مقیاس Big Data است. پایتون شامل امکانات زیادی در قالب کتابخانه های استاندارد از قبل آماده شده است و در کنار این کتابخانه ها ماژول ها یا کتابخانه های بسیار زیاد و متنوعی هم وجود دارد که توسط افراد دیگر خارج از مجموعه اصلی توسعه نرم افزار Python ایجاد شده و هر روزه توسعه داده می‌شود.

کدهای ایجاد شده در پایتون را می‌توان به سایر سورس کدهای این زبان اضافه کرد. همچنین می‌توان کتابخانه ها و کدهای ایجاد شده با سایر زبان های برنامه نویسی همچون C و C++ و Java را در کدهای پایتون مورد استفاده قرار داد.

از جمله مشخصات بارز این زبان برنامه نویسی محبوب می‌توان به Open Source بودن نرم افزار، سادگی کاربری، وجود کتابخانه استاندارد بسیار غنی، کاربری گرافیکی عالی و سرعت بالای آن اشاره نمود. این ویژگی‌ها باعث شده تا نرم افزار پایتون در میان برنامه نویسان به یک نرم افزار پرطرفدار، پرکاربرد و کارا تبدیل شود.

دوره آموزش داده کاوی با پایتون برای آن دسته از دانش پژوهان که با مبانی داده کاوی و تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی آشنا هستند و حال می‌خواهند با یادگیری یک زبان برنامه نویسی غنی، کاربردی و جامع، دانسته‌های خود را به حیطه‌ی عمل آورده و در اجرای پروژه های داده کاوی از آن ها استفاده نمایند طراحی شده است.

 

هدف

هدف از برگزاری این دوره، آموزش نحوه‌ی پیاده سازی پروژه های داده کاوی در نرم افزار پایتون Python به صورت کاربردی می‌باشد.

نحوه برگزاری دورره
حضوری
مدت دوره
14 ساعت
روزهای برگزاری
روزهای جمعه از ساعت 9:00 الی 12:00 به مدت 5 هفته پیاپی

 ظرفیت ثبت نام دوره مهر ماه 96 تکمیل شد

 شروع دوره بعدی آموزش داده کاوی با پایتون: جمعه 26 آبان ماه

سرمایه گذاری دانشجویی: 285 هزار تومان

سرمایه گذاری عادی: 380 هزار تومان

  ثبت نام دوره آموزش داده کاوی با Python 

 

مخاطبین دوره
  • برنامه نویسان و کاربران سیستم‌ها و راهکارهای داده کاوی و تحلیل داده
  • توسعه دهندگان سامانه های هوش تجاری BI و Data Mining
  • محققان، پژوهشگران و کارشناسان در حوزه‌ی داده کاوی و بیگ دیتا
  • کارشناسان و علاقه مندان به داده کاوی که می خواهند پروژه دانشجویی یا پروژه سازمانی خود را به کمک راهکارهای هوش تجاری اوراکل اجرا و پیاده سازی کنند

مدرس دوره

محسن یزدی نژاد

  • عضو رسمی گروه هوش کسب و کار ایرانیان
  • مدرس دوره های کاربردی داده کاوی و نرم افزار های مربوط (رپیدماینر، Python و R)

پیش نیاز دوره

شرکت کنندگان در این دوره می‌باید از قبل با مبانی داده کاوی، تکنیک ها و الگوریتم های داده کاوی از جمله موارد زیر آشنایی داشته باشند:

  • روش های پیش پردازش داده
  • روش های پیش بینی کننده:
    - روش k نزدیکترین همسایه
    - بیز ساده
    - درخت تصمیم
    - شبکه عصبی
    - ماشین های بردار پشتیبان
  • خوشه بندی:
    - k-means
    - k-mediods
    - خوشه بندی سلسله مراتبی
    - DBSCAN
  • قواعد انجمنی:
    - apriori
    - fpgrowth
سرفصل دوره
  • مقدمه کوتاهی در خصوص داده کاوی و تکنیک ها و ابزار مربوط
  • آموزش نصب نرم افزار پایتون و پکیج های مرتبط در Python
  • آموزش تحلیل های آماری داده ها در Python
  • آموزش پاکسازی و پیش پردازش داده ها در پایتون
  • آموزش رده بندی و پیش بینی در پیتون
  • آموزش خوشه بندی در Python
  • آموزش قواعد انجمنی در پایتون
پیشنهاد تکمیلی
  • دوره متن کاوی و وب کاوی با پایتون

 

 ظرفیت ثبت نام دوره مهر ماه 96 تکمیل شد

 شروع دوره آموزش داده کاوی با پایتون: جمعه 26 آبان ماه

سرمایه گذاری دانشجویی: 285 هزار تومان

سرمایه گذاری عادی: 380 هزار تومان

  ثبت نام دوره آموزش داده کاوی با پایتون

 تماس با ما

شهرک غرب، بلوار فرحزادی، خیابان تربیت معلم،
انتهای خیابان گلبان،
مجتمع موج، واحد 105
کد پستی: 1998963193
تلفن: 5 - 88560784
فکس: 88560786
پست الکترونیک:
info @ p l a c a b i . com
ibig @ p l a c a b i . com

 

We use cookies to improve our website. By continuing to use this website, you are giving consent to cookies being used. More details…